Apple busca aquisições de chips de IA já que M2 Ultra fica aquém dos benchmarks da Nvidia

Uma parceria de US$ 30 bilhões com a Broadcom e uma aquisição de startup de IA por US$ 2 bilhões sinalizam a luta da Apple para preencher uma enorme lacuna no desempenho do aprendizado de máquina. O silício interno da Apple ganhou a reputação de superar seu peso. Mas quando se trata da força computacional bruta necessária para cargas de trabalho avançadas de IA, os chips da empresa estão sendo totalmente superados, e a Apple sabe disso.

O M2 Ultra, que a Apple implantou para algum processamento de IA do lado do servidor, oferece aproximadamente 31,6 TOPS (tera operações por segundo) em desempenho de aprendizado de máquina. Para contextualizar, o RTX 4090 da Nvidia atinge 1.321 TOPS. Isso não é uma lacuna.

É um desfiladeiro com um rio no fundo. A Apple respondeu com sua carteira. A empresa anunciou uma parceria plurianual com a Broadcom no valor de mais de US$ 30 bilhões, focada em componentes de silício personalizados e tecnologias de conectividade sem fio fabricadas nos Estados Unidos.

O acordo, revelado por volta de 8 de julho de 2026, representa um dos compromissos mais ambiciosos da Apple em semicondutores até o momento. Foi concebido para reforçar a produção doméstica de chips num momento em que as tensões geopolíticas continuam a fazer com que as cadeias de abastecimento globais pareçam frágeis. A empresa também firmou parcerias com a Intel para avançar no design e fabricação de chips nos EUA, juntamente com explorações envolvendo Nvidia e Google para cargas de trabalho relacionadas à Siri.

Além das parcerias de silício, a Apple tem assinado cheques para talentos de IA. Em janeiro de 2026, a empresa adquiriu a Q.ai, uma startup israelense de IA, por aproximadamente US$ 2 bilhões. O acordo visa aprimorar as capacidades da Siri, especificamente na comunicação não verbal, por meio de uma análise aprimorada de expressões faciais.

A compra da Q.ai está entre as maiores aquisições da Apple de todos os tempos. A Apple concluiu mais de 100 aquisições até o momento, com uma ênfase recente pronunciada em empresas de IA e aprendizado de máquina. A disparidade de desempenho entre o M2 Ultra da Apple e o hardware da Nvidia não é apenas uma nota de rodapé de engenharia.

Tem implicações reais para a capacidade da Apple de competir em serviços alimentados por IA. Os 31,6 TOPS da Apple versus 1.321 TOPS da Nvidia significam que a Apple precisaria de cerca de 42 chips M2 Ultra para corresponder ao que um único RTX 4090 pode fazer em tarefas de aprendizado de máquina. Primeiro, o acordo de 30 mil milhões de dólares com a Broadcom é enorme, mesmo para os padrões da Apple.

Isso prende ambas as empresas a uma colaboração de longo prazo que pode remodelar a forma como os chips de IA personalizados são projetados e fabricados nos EUA. Em segundo lugar, a disposição da Apple de gastar US$ 2 bilhões em uma única aquisição de IA sugere que o orçamento de fusões e aquisições da empresa para IA está se expandindo significativamente. Com mais de 100 aquisições já concluídas e um claro foco estratégico na aprendizagem automática, o pipeline de alvos potenciais no ecossistema de startups de IA poderá sofrer uma inflação de avaliação à medida que a Apple compete com Google, Microsoft e outros pelo mesmo talento e tecnologia.

Terceiro, a exploração de parcerias com a Nvidia e o Google para cargas de trabalho da Siri levanta uma questão interessante sobre a postura competitiva da Apple. Historicamente, a Apple tem sido alérgica a depender dos rivais para obter as principais capacidades dos produtos. Se agora estiver disposto a confiar na computação da Nvidia e na infraestrutura de IA do Google, isso sinaliza pragmatismo ou desespero, e a distinção é importante para a forma como você avalia as ações.