Notícias de tecnologia para pequenas empresas: grandes marcas lançando robótica e revertendo IA

A General Motors substituiu mais de 1.000 trabalhadores por 50 robôs na Factory Zero, citando uma mudança em direção à colaboração de IA, levantando preocupações sindicais. Curiosamente, alguns empregadores que anteriormente despediram pessoal devido à IA estão agora a arrepender-se, descobrindo que a IA não consegue corresponder totalmente à experiência humana, com muitas empresas com elevada adopção de IA a aumentarem realmente as contratações. O Santander está a expandir as ferramentas de IA para 185.000 funcionários em todo o mundo, concentrando-se no aumento da produtividade e rentabilidade, e não na substituição, esperando retornos substanciais.

Enquanto isso, a startup Pie garantiu US$ 23,7 milhões para oferecer ferramentas de aquisição de clientes baseadas em IA para pequenas empresas, incluindo maior visibilidade online e recepcionistas de IA. Na indústria, há um impulso em direção à “IA de agência” avançada para tarefas autônomas, mas a adoção generalizada enfrenta obstáculos significativos de dados e infraestrutura. A General Motors está sob escrutínio depois que mudanças foram feitas em seu carro-chefe, o Factory Zero.

Mais de 50 robôs colaborativos – ou ‘cobots’ – foram instalados nas instalações. O seu investimento em robótica foi feito quase imediatamente após o corte de mais de 1.000 empregos. Os sindicalistas expressaram publicamente as suas preocupações, pois os robôs pareciam ser a explicação para as demissões.

Mas a GM disse que está migrando para funcionários que possam construir e trabalhar junto com sistemas de IA, em vez de depender apenas dos conjuntos tradicionais de habilidades de TI. A estratégia cobot reflete uma transformação da força de trabalho, de acordo com a montadora, mas levou a um aumento das tensões entre funcionários e tomadores de decisão, à medida que a tecnologia continua a ser o foco principal. (Fonte: Yahoo Finance) A robótica está inevitavelmente chegando ao chão de fábrica, mas para a maioria das empresas isso não acontecerá tão cedo.

O preço ainda é muito alto e suas capacidades estão nos estágios iniciais. É interessante ver como as grandes empresas estão fazendo isso porque, em última análise, o que elas fizerem afetará todos os outros. Mas, novamente, não por um tempo.

A narrativa da força de trabalho de IA está mudando com base nas manchetes recentes. A CNBC informou que os empregadores que citaram a IA como motivo para as demissões agora estão lamentando essa decisão. Embora estas empresas tenham adotado agressivamente a IA para melhorar as suas operações, um número crescente está a perceber que a substituição de pessoas tem sido problemática.

Depois, há empresas que estão aproveitando a tecnologia e o talento humano, conforme noticiou a NBC News. Um novo estudo da plataforma financeira Ramp – que analisou 21.599 organizações – descobriu que aquelas com os mais altos níveis de adoção de IA aumentaram as suas contratações – em 10%, de acordo com os dados. O economista-chefe da Ramp, Ara Kharazian, disse “… nossos dados sugerem que você provavelmente deveria ingressar na empresa que está usando IA”.

Noutros casos, grandes empresas como a Ford estão a repensar a utilização da IA, como noticiou a BBC. Depois de reduzir o pessoal de engenharia e de depender mais fortemente da IA ​​para partes do seu trabalho de design e desenvolvimento, a Ford descobriu que a tecnologia não conseguia corresponder de forma consistente à experiência de engenheiros experientes. Posteriormente, o custo de corrigir erros gerados pela IA pode ser substancial.

(Fonte: CNBC; NBC News; BBC) O exagero da IA ​​continua. Portanto, tenha cuidado. Meus clientes mais inteligentes estão implantando IA de maneiras muito limitadas e específicas, onde o ROI pode ser medido de forma muito específica e não interromperia significativamente suas operações.

Considere expandir o uso da plataforma Office. Ou construir um pequeno aplicativo para gravar e armazenar todas as conversas. Ou um que se conecte a todo o seu sistema e permita que seus funcionários forneçam informações sobre todos os seus dados.

Estes são exemplos de uso menor, mas mais eficaz, de IA que teve sucesso com meus clientes este ano. O Santander está a avançar na sua expansão de IA com planos para aumentar o acesso a ferramentas de IA a 185.000 funcionários em todo o mundo, marcando uma das maiores implementações empresariais de IA no setor bancário. Com base nos 280 agentes de automação, fluxos de trabalho automatizados e desenvolvimento de software apoiado por IA, o Santander está se concentrando em passar da “ambição de IA para a execução”, já que o primeiro trimestre de 2026 do banco retornou mais de 35 milhões de euros provenientes de sua implementação de IA.

“Esperamos que este número aumente ainda mais no segundo trimestre e estamos no caminho certo para ultrapassar os 200 milhões de euros até ao final do ano”, projetou Ricardo Martín Manjón, diretor de dados e diretor de IA do banco. O Santander está tratando a IA como uma capacidade comercial central, e não como uma tecnologia autônoma. (Fonte: FinTech Futures) Em nenhum lugar o Santander diz que está substituindo funcionários por IA.

Eles estão sendo inteligentes – desenvolvendo sistemas de IA para aumentar suas equipes, o que, espera-se, melhora a produtividade, o atendimento ao cliente e a lucratividade. Este é um exemplo de como as pequenas empresas deveriam abordar a IA. Pie – uma startup de IA focada em negócios de rua principal – anunciou US$ 19,5 milhões em financiamento da Série AI.

Arrecadando US$ 23,7 milhões até o momento, a última rodada foi liderada pela Lightspeed Venture Partners com a participação de outras entidades, como a Capital One Ventures. A missão da Pie é ajudar pequenas empresas a adquirir mais clientes, fornecendo-lhes ferramentas de pesquisa baseadas em IA à medida que aumenta o uso do cliente; aumentar sua visibilidade em canais como Google Maps, Yelp e Nextdoor; e seu produto Front Desk – um novo produto que atende ligações de clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana, marca compromissos ou reservas. "Todos os proprietários com quem conversei disseram alguma versão da mesma coisa: 'Preciso de mais clientes e não posso pagar uma agência.' Construímos o Pie para resolver esse problema", disse Syed Ali, cofundador e CEO do Pie.

(Fonte: Business Wire) O SEO, o Adwords e o crescimento on-line foram seriamente afetados pela IA nos últimos dois anos e as coisas estão apenas começando. Muitas empresas estão relatando declínio no tráfego da Web, à medida que os chatbots de IA estão consumindo seus cliques, fornecendo respostas aos usuários, em vez de links para respostas. Mesmo os especialistas em SEO em tempo integral nas maiores marcas são desafiados a se manter à frente dessas mudanças.

É por isso que faz sentido para muitas pequenas empresas – que não têm os recursos de empresas maiores – usar plataformas como a PIE para ajudá-las com campanhas e pesquisas. pelo menos um piloto de IA generativo A tendência não é mais adotar IA, mas quão sofisticada sua implantação pode ser (Fonte: Manufacturing Dive). De acordo com o artigo, apesar do entusiasmo em migrar para sistemas autônomos e altamente avançados, a maioria dos fabricantes ainda está enfrentando desafios significativos de dados e infraestrutura antes de poder implantar esses sistemas em escala.

anos. Observação: tem uma história de tecnologia que os proprietários de pequenas empresas deveriam conhecer?